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　　对话亚马逊云科技全球技术总经理Shaown Nandiღ★：Agentic AI如何重构企业生产力

　　Agent元年的本质ღ★，是大模型技术演进曲线趋缓ღ★、市场需求从问答到执行ღ★、经济价值关注可量化ROI的三重拐点叠加ღ★。产业的关注焦点ღ★，已从模型参数转向复杂工作流的可靠编排能力与人机责任边界定义ღ★，当大模型的技术狂欢遭遇商业理性ღ★，Agent成为AI落地的阶段性答案ღ★。

　　亚马逊云科技CEO Matt Garman此前表示ღ★：Agentic AI有可能成为亚马逊云科技下一个数十亿美元规模的业务ღ★。为此七生奈央ღ★，几个月前ღ★，亚马逊云科技成立了直接向CEO汇报的Agentic AI团队ღ★。

　　近日钛媒体App对话了亚马逊云科技全球技术总经理Shaown Nandiღ★，获悉亚马逊云科技如何看待Agentic AIღ★，以及如何推动Agentic AI实践的底层逻辑ღ★。

　　产业正站在一个新的拐点——从“工具型应用”向“代理型（Agentic AI）应用”的范式转变ღ★。Gartner 将“Agentic AI”列为年度十大战略性技术趋势ღ★，并做出了一个令人深思的预测ღ★：到 2028 年ღ★，15% 的日常工作决策将由 Agentic AI 自主完成ღ★，而这一比例在 2024 年几乎为零ღ★。

　　在过去几年中ღ★，AI技术经历了几个重要的发展阶段ღ★：从最初的预测AI（用于欺诈检测七生奈央ღ★、风险监控等）ღ★，到助手AI（如聊天机器人）ღ★，再到现在正在兴起的Agentic AIღ★。每个阶段都带来了新的能力和可能性ღ★。

　　AI Agent是能够替代人类或系统运用 AI 进行推理ღ★、任务规划和执行的自主运行软件系统ღ★。AI Agent的大脑由大语言模型（LLM）提供支持ღ★，使其具备了类似人类的思考能力ღ★，搭配记忆系统用于储存和处理信息ღ★，具备丰富的工具访问能力ღ★，可以连接各种API和系统ღ★，就像人类使用各种工具完成工作一样ღ★。

　　Shaown Nandi认为ღ★，新的transformer模型ღ★、海量可用数据和几乎无限的计算能力的结合ღ★，创造了一些真正特别的条件ღ★。最初ღ★，企业并不确定生成式AI是否会产生长期ღ★、有意义的影响ღ★。这项技术未经验证ღ★，在许多情况下成本很高ღ★，而且存在安全性ღ★、隐私性和准确性方面的问题凯发k8娱乐ღ★。

　　而目前来看ღ★，客户在越来越多地使用Agentღ★。建立Agent的过程中ღ★，会回馈生成更多的数据ღ★，这些数据需要存储凯发k8娱乐ღ★，客户也需要访问更多的数据ღ★，以获得更有效的决策和更好的结果ღ★。随着Agent越来越流行ღ★、应用规模不断扩大ღ★，也被更多人接受ღ★，亚马逊云科技可以提供更好的技术方案ღ★，帮助企业更高效地运行Agent系统ღ★、优化运营ღ★、降低成本ღ★。

　　“随着Agent的发展ღ★，与云相关的使用活动也在相应增长ღ★。”他说ღ★，“现在财富500强的大企业中七生奈央ღ★，有75%的工作负载仍然运行在本地ღ★。这意味着未来他们有大规模的迁移任务ღ★。很多实践目前都还处在实施的早期阶段ღ★，Agent在未来会有非常快速的发展和广阔的前景ღ★。”

　　在亚马逊云科技中国峰会上ღ★，亚马逊全球副总裁ღ★、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松表示ღ★，Agentic AI时代ღ★，最令人兴奋的将是产品服务乃至商业模式的创新七生奈央ღ★，因为能高效创新的企业将有机会大幅度提升客户和用户体验ღ★，革新商业模式ღ★，获取高额价值回报ღ★。

　　比如ღ★，Uberღ★、 Airbnb创造了共享经济模式ღ★，Netflix开创了订阅制内容消费模式ღ★。随着AI的快速发展ღ★，还有很多初创企业正在致力于创造新的商业奇迹ღ★。初创公司Cursor将AI深度集成到代码编辑器中ღ★，革新了编程方式ღ★；Perplexityღ★，通过AI实时搜索引擎ღ★，提供了全新的信息获取和知识探索的方式ღ★。

　　储瑞松指出ღ★，我们处在一个企业经营范式转移的关口ღ★。疫情以来七生奈央凯发k8娱乐ღ★，在大环境的不确定下ღ★，很多企业聚焦于成本优化ღ★，谋求生存之道凯发k8娱乐ღ★。而Agentic AI时代的到来ღ★，企业更需要考虑的是七生奈央ღ★，利用Agentic AI加速创新ღ★、大幅度提升客户和用户体验ღ★，革新商业模式ღ★，获取高额价值回报ღ★，同时提升运营效率ღ★、降低成本的具体路径ღ★。用AI创新ღ★、创造价值的重要性将极大提升ღ★，变得比成本优化重要得多ღ★。

　　相较于由Agent自主决定的模式ღ★，企业级客户更倾向于确定性七生奈央ღ★，有行业人士对钛媒体App表示ღ★，工程化能力在AI Agent的重要性被低估了ღ★。

　　Shaown Nandi深以为然ღ★，他提到ღ★，大型企业的需求通常非常具有挑战性ღ★。在亚马逊云科技ღ★，我们在提供服务ღ★，比如通过Amazon Bedrock帮助客户构建应用时ღ★，首先考虑的就是几个核心点ღ★。

　　对于企业级应用ღ★，安全性和韧性必须在设计初期就被纳入考量ღ★，在此之后再去考虑功能的实现ღ★。但如果是面向C端的应用或产品ღ★，开发初期通常更关注是否能打造出让用户眼前一亮ღ★、使用体验好的功能ღ★，然后才逐步去补充对风险的考虑ღ★。这是两者之间有非常本质的区别ღ★。

　　“在云计算刚兴起时ღ★，我们也经历过类似阶段ღ★，很多客户都是在经历问题后逐步总结经验ღ★、形成规范ღ★。所以我们现在的企业客户尤其重视我们的服务韧性ღ★、安全性和可控性ღ★。”他说ღ★。

　　亚马逊云科技也总结了构建AI Agent的关键要素ღ★，第一ღ★，需要统一的AI就绪的基础设施ღ★；第二ღ★，需要聚合并治理过的AI就绪的数据ღ★；第三ღ★，需要明确的策略和快速高效的执行ღ★。

　　首先ღ★，企业需要有统一的AI就绪的基础设施ღ★。在Agentic AI时代ღ★，企业上云的关键是选择一朵对的云ღ★。而若想选择对的云ღ★，企业需要考虑以下因素ღ★：第一ღ★，安全性ღ★，这是底线ღ★；第二凯发k8娱乐ღ★，稳定可靠ღ★，因为云会成为未来Agentic AI“数字员工”的工作场所ღ★，云的稳定可靠将给企业的Agentic AI “数字员工”提供一个好的工作场所ღ★。

　　第三ღ★，灵活性ღ★，若要很好地支持企业的全球业务拓展ღ★，云需要提供大环境不确定性下灵活应对的确定性ღ★。第四ღ★，技术领先性ღ★，AI发展日新月异ღ★，云需要与时俱进ღ★，才能很好地支持企业的AI创新ღ★。所以企业选择云服务商不光要看其当下的技术能力ღ★，还要看其是否以云为主业ღ★、是否有合理的营利ღ★，能支持长期ღ★、高强度投入ღ★，未来还能保持领先ღ★。

　　第二ღ★，企业也需要聚合且治理过的AI就绪的数据ღ★。在AI时代ღ★，企业独有的ღ★、能给企业带来差异化价值的是数据ღ★，这也是很多企业最重要的战略资产ღ★。企业数据是否AI就绪是决定企业AI应用水平天花板的重要因素ღ★。数据决定一家企业未来Agentic AI“数字员工”的视野高度ღ★、能力范畴七生奈央ღ★、决策水平和执行效果ღ★。

　　企业Agentic AI“数字员工” 作为一个整体ღ★，所需的数据有没有ღ★、能不能被访问ღ★、质量是否高ღ★，决定了它们能给企业创造价值的多少ღ★。所以ღ★，要最大化Agentic AI 能给企业带来的价值创造ღ★，企业必须打破数据孤岛ღ★，有效聚合和治理数据ღ★。Agentic AI“数字员工”是仅仅能帮助个别人ღ★、个别团队ღ★，还是大的部门ღ★、乃至整个企业ღ★，取决于数据是否是企业级ღ★、以及是否经过聚合和治理ღ★。

　　最后ღ★，要实现Agentic AI价值创造ღ★，企业还需要有明确的策略并快速高效地执行ღ★。企业需要对Agentic AI价值创造有客观的预期ღ★：短期不要有过高不切实际的期望ღ★，但是长期一定不能低估它将会对各行各业带来的影响ღ★。

　　同时ღ★，企业还要选择合适的合作伙伴和技术栈ღ★。在选择时ღ★，企业不应只关注技术指标ღ★，而应选择主流ღ★、开放ღ★、安全ღ★、可持续且深刻理解企业业务ღ★，能长期陪伴的合作伙伴ღ★。同时ღ★，所选择的技术栈也需要能支持Agentic AI开发的主要模式ღ★，如workflowღ★、 graphღ★、swarm等ღ★。在明确的策略下快速高效的执行非常重要ღ★。能快速实践Agentic AI应用ღ★、并及时总结经验ღ★、迭代提升ღ★、推广复制的企业ღ★，将有可能更早地从中获益ღ★、并叠加膨胀获益凯发k8娱乐ღ★，从先人一步发展成为持续领先ღ★。

　　关于Agent开发类型ღ★，Shaown表示ღ★，原则上所有的Agent都可以由客户和合作伙伴开发ღ★，亚马逊云科技会专注于与自身专业知识相关的Agentღ★，例如推出专注于迁移任务的Amazon Transformღ★，或在Amazon Q Developer中构建软件开发相关的Agentღ★。凯发k8国际(中国)官方网站·一触即发ღ★！凯发官方网站ღ★，凯发就来凯发天生赢家一触即发ღ★，凯发天生赢家一触即发官网ღ★，凯发在线平台ღ★。